Tədqiqatçı alim Janelle Shane yaxınlarda bir sinir şəbəkəsinə maraqlı bir problem tapşırdı. Boya rənglərinin adlarını və RGB dəyərlərini qidalandırdıqdan sonra, AI yeni rənglər və öz adları ilə gündəmə gəldi. Nəticələr təəccüblü dərəcədə şəndir.
optad_b
'Beləliklə, əvvəllər boya seçmisinizsə, bilirsiniz ki, mavi, bej və boz rənglərin sonsuz dərəcədə fərqli kölgələrinin öz təsviri və cəlbedici adı var' deyə Shane izah edir. onun Tumblr post . “Ancaq insan gözünün milyonlarla fərqli rəng görə biləcəyini nəzərə alsaq, gec-tez yaxşı adlarımız tükənəcək. AI kömək edə bilərmi? ”
Bunu öyrənmək üçün əvvəllər olan Shane bişirmək üçün AI-yə çalışdı , sinir şəbəkəsinə təxminən 7.700 Sherwin-Williams boya rəngi və RGB dəyərləri verdi. O sonra char-rnn alqoritmindən istifadə etdi (Ars Technica izah edir ki, bir ardıcıllıqla növbəti xarakteri proqnozlaşdırır) RGB dəyərinə uyğun say ardıcıllığı ilə gəlmək və yeni adlar üçün hərf ardıcıllığı ilə gəlmək.
Sinir şəbəkəsi yeni boya rəngləri tapmaq üçün yaxşı bir iş gördü, amma adlandırma bacarıqları ... yaxşı, özünüzə bir nəzər yetirin.
Yuxarıdakı adlar bir neçə tur alqoritmik düzəlişdən sonra gəldi. Başlanğıcda, AI həqiqi sözlər olmayan rəng adları icad etdi. Məsələn, 'Caae Brae' və 'Saae Ble' kimi 'rənglər' meydana gətirmək üçün qəhvəyi, mavi və boz sözlərini bir-birinə əzdi. The bunun səbəbi , Shane Hiperallergikə izah etdi: 'Adları' Mavi 'ilə başlayan bir çox rəng görsənirsə, ardıcıllıqla növbəti simvol üçün' l 'seçmə şansı var' dedi Shane. 'Sonra' Bl 'verildiyi təqdirdə ya' Mavi 'ya da' Qara 'yazılır.' Alqoritmin yaradıcılıq səviyyələri bir az çox yüksək olsa da, 'blobby' və ya '' kimi rəngli olmayan sözlər tapacaqdı. popo. ”
Daha sonra boz və yaşıl sözləri uğurla öyrəndi, amma əslində bu rəng adlarına boz və ya yaşıl rənglərlə uyğun gəlmədi. Nəhayət yuxarıda gördüyünüz kimi ağ, boz və qırmızı kimi rənglərin mahiyyətini aldı. (Adlar oturma otağınızı rəngləmək istədiyiniz heç bir şeyə bənzəməsə də. Sizə baxarkən Stanky Bean.)
İnsanlardan sonra Layihəsinin küləkləri tutuldu , Shane, ilk təcrübəsini pərəstişkarları və kompüter elmləri yoldaşlarının məlumatları ilə izlədi. AI-nin rəng temperaturu parametrinin 'yaradıcılıq' səviyyəsini aşağı saldı və daha dəqiq nəticələr əldə etdi - əsasən torpaq qəhvəyi və yaşıl rəngdə olsa da. Bunların “Malora Grey”, “Baterswort” və “Furgy Brown” kimi adları var idi.
Sonra sinir ağının rəng dəyərlərini əks etdirmə tərzini dəyişdirdi. RGB əvəzinə rəng dəyərlərini rəng, doyma və dəyər kimi sənədləşdirən HSV-ni sınadı. Buradakı nəticələr, şübhəsiz ki, daha pis deyildi.
Rəngin açıqlığını, yaşılın qırmızıya qarşı, mavi ilə sarıın miqdarını təmsil edən LAB rəng parametrlərini də sınadı. Rəng təsvirindən asılı olmayaraq, süni zəka təxminən eyni göstəricini göstərib.
Bununla birlikdə, AI-nı yaxşılaşdıran bir şey var idi: onu daha çox rəng və adla qidalandırmaq. Bir blog oxucu tərtib edilmişdir Behr və Benjamin Moore kimi digər boya istehsalçıları üçün adlar və rənglər. Bir dəfə sinir şəbəkəsinə daxil olan “Vermo firuzəyi” (yaşıl-mavi rəng üçün), “Esprisse mavisi” (orta tünd mavi üçün) və “parlaq çimərlik” kimi daha xoş səslənən adlarla gündəmə gəldi. (günəşli sarı üçün).
Bəlkə də AI-nin rəng adlandırma sahəsində gələcəyi var.
Və ya bəlkə də deyil.
H / T Ars Technica
